Úvod do jazyka R
- Úvod do statistického programovacího jazyka R
- Práce s prostředím, základní filozofie a funkcionalita
- Konkrétní praktické postupy, příklady a ukázky
- Práce s vlastními daty, segmentace zákazníků, RFM analýza
Komu je školení určeno?
Školení je určeno všem, kteří se chtějí naučit pracovat s nástrojem R, získat základní vhled do práce s daty a naučit se správně vyhodnocovat výsledky statistických analýz. Nemusíte být vůbec ajtíci a programátoři, naopak. Kurz je vhodný pro analytiky, markeťáky, manažery. Prostě pro kohokoliv se zájmem o zpracování a vyhodnocování dat.
Předpoklady pro účast
Školení je zaměřené na začátečníky a mírně pokročilé. Tedy ty, kteří znají Rko, ale neumí správně pracovat s daty, očišťovat je a následně vyhodnocovat dosažené výsledky, ale i ty, kteří Rko ještě nikdy neviděli a potřebují pomoci s prvními kroky k jeho používání.
Co se naučíte?
Pracovat se svými daty v Rku, segmentovat své zákazníky i vytvořit vlastní RFM analýzu. Díky školení zjistíte, jaké vlastnosti vašich zákazníků jsou určující pro výši jejich útraty a která data vám o nich naopak nic neřeknou. Naučíte se správně očistit data, vytvořit vlastní model vhodný pro váš business a typ zákazníků i 2D nebo 3D grafy dle vlastních představ. To a nejen to si ukážeme na příkladech z praxe postavených na reálných datech a vy si to pak sami vyzkoušíte na konkrétních příkladech.
Školení začneme rychlou instalací R a RStudia, během které si řekneme, k čemu se Rko hodí a nehodí a jaké má slabé a silné stránky. Projdeme si prostředí RStudia a vysvětlíme základní funkcionality. Naučíme se tvořit základní objekty v Rku, měnit je, počítat s nimi apod.
Ve druhé části se budeme věnovat práci s kompletními datasety. Naučíte se nahrát svá data do R a pak reálná zákaznická data přetvářet. Ukážeme si, jak postupovat při očištění dat a jak používat podmínky pro jejich filtraci. Podíváme se na základní i pokročilé možnosti grafického zobrazení včetně histogramů a prokládání základními trendovými liniemi.
V poslední části školení si vysvětlíme, co je to regrese, k čemu se používá a jak ji správně provést v Rku. Lidsky vám vysvětlím základy statistiky nutné pro porozumění výsledkům jakýchkoliv analýz. Ukážeme si, jak sestavit model pro daná data, jak zjistit, v jaké míře je model vypovídající, a jak najít ten nejlepší možný. V závěru si ukážeme, jak efektivně využít dostupné balíčky na příkladu vlastní RFM analýzy na reálných datech.
A hlavně: vše si sami vyzkoušíte na konkrétních příkladech!
Naučíte se:
- Orientovat se a pracovat v Rku
- Vytvářet vlastní objekty, pracovat s daty v Rku a správně je očistit
- Vytvářet vlastní základní i pokročilé grafy včetně histogramů
- Správně vytvořit vlastní model a regresi nad reálnými daty
- Porozumět a korektně vyhodnocovat výsledky regresí a jiných analýz
- Udělat jednoduchou IF a WHILE funkci
- Využívat Rkové package/balíčky pro ulehčení práce na příkladu RFM analýzy na reálných datech
Co dostanete?
- Celodenní prezenční školení nabité informacemi.
- Na jednom kurzu 5–12 účastníků.
- Wifi přístup pro váš notebook (počítače nejsou v učebně k dispozici).
- Společný oběd v ceně školení.
- Drobné občerstvení během celého dne.
- Tištěnou verzi prezentace.
- Certifikát o absolvování školení.
- E-mailovou konzultaci s lektorem dva týdny po školení.
- Odkazy na další zdroje pro samostudium.
- Repete za polovic.
Váš lektor
Přemysl Horáček
Přemek pracuje jako datový analytik v Medio Interactive. Specializuje se na implementaci Business Intelligence (BI) řešení pro malé i velké firmy. Práci s Rkem, Statou a dalšími statistickým nástroji se s velkým nadšením věnuje už od studií. Kurz Rka ideálně kombinuje dvě jeho záliby: práci v Rku, ve kterém vidí velký potenciál, a vzdělávání ostatních.
Kurz je aktuálně nedostupný.
Nehodí se vám žádné z nabízených míst či termínů? Chcete obsah školení přizpůsobit na míru svým požadavkům? Zeptejte se nás nezávazně na možnost individuálního školení .